Прогнозный показатель

Конвит и коллеги разработали, выводимый на основе фактов судимости за насильствен­ное преступление, интенсивных суицидальных попыток, неврологаческих нару­шений и девиантной семенной среды. Хотя этот предиктор дифференцировал агрессивных и неагрессивных пациентов, оптимальный критический показатель давал около 60% прогнозов типа «ложная тревога» и 20% прогнозов типа «про­пуск цели». Авторы обобщают близкие по тематике исследования, показывающие сопоставимые результаты. пришли к выводу, что биографические переменные, обычно упоминаемые как предикторы насилия, оказались даже менее эффективными при прогнозе агрес­сивного поведения пациентов стационара в первые 8 или 28 дней после госпита­лизации. Впрочем, ограничение этих исследований заключается в том, что они стремятся предсказать действия агрессивного характера в окружении, которое преследует цель минимизировать насилие при помощи фармакотерапии и средств социального контроля Доверие к статическим биографическим данным как предикторам критикова­лось за пренебрежение влияниями на последующее антисоциальное поведение тюремного заключения или лечения в спецбольннце и среды, в которую вернутся преступники описывают схему стандартизированного интервью Вопросника для определения уровня надзора, в котором биографические данные сочетаются с такими нестатиче­скими переменными, как текущее место работы, семейные проблемы и аттитюды к нарушению закона, LSI предсказывает рецидивизм у лиц, отбывающих проба­цию, и эффективность пребывания в «домах на пол пути». В некоторых исследо­ваниях также рассматривались личностные переменные Диагноз «пси­хопатия*. предсказывает и психомоторные тесты также могут быть здесь полезны Тем не менее исследования, использующие опрос­ники, например не дали согласованных результатов и, в лучшем случае, позволяют говорить об умеренном вкладе этих инструментов в предсказа­ние будущего криминального поведения. Гох, Венк и Розинко обнаружили, что наилучшим предиктором нарушения режима условно-дос)ючного освобождения была комбинация таблицы ожидаемого базис­ного уровня и шкал CPI, в особенности шкалы социализации (.So), а таблица ожи­даемого базисного уровня была наилучшим одиночным предиктором. Полезность So в целом подтверждена, но стандартные клинические шкалы MA4PI оказались слабыми предикторами

Добавить комментарий